Září posouvá Power BI ve třech směrech. Modelování i úpravy reportů se dál přesouvají do prohlížeče. PBIP a agentic development jsou Generally Available, takže práce s Power BI jako s kódem má plnou oficiální podporu. Power Query navíc dostal úplně nový editor.
Srpen patří hlavně Direct Lake modelování – kalkulované sloupce i převod tabulek na Import mode posouvají, co s tímhle typem modelů umíme dělat bez kompromisů na výkonu. Zbytek TOP 6 tvoří funkce, které jsme znali z Preview a teď dostaly Generally Available status, takže je bez obav nasadíme do produkčních reportů.
Červenec 2026 přesouvá kus modelovací práce z Power BI Desktopu do Service – Model Options a TMDL View jsou nově dostupné přímo na webu – a rozšiřuje podmíněné formátování i výchozí nastavení u sémantických modelů. Nový settings pane se navíc stává výchozím zobrazením od srpna, takže se s ním setká každý, kdo pracuje s nastavením modelu.
💡 Baví tě data, SQL a Python? Chceš se naučit pracovat s nejnovější technologií MS Fabric, která teprve přepisuje pravidla hry? A k tomu mít možnost mluvit s klienty a vidět, že tvoje práce má dopad?
Červen 2026 posouvá Power BI výrazně směrem k AI-driven workflows – od asistovaného modelování přes agentem řízenou tvorbu reportů až po datové odpovědi přímo v M365 Copilotu. Tyto funkce jsou zatím v preview nebo experimentální fázi (Frontier), ale naznačují, kde bude hlavní osa vývoje příštích měsíců.
Květen 2026 je měsíc, kdy se velká část dlouho preview funkcí v reportingu konečně dostává do GA – visual calculations, custom totals, set as landing page, column widths, input slicer a další. Pro BI týmy to znamená, že tyto funkce lze začít nasazovat do produkčních reportů bez obav ze změn chování.
Když jsme v DataBrothers začali intenzivněji rozvíjet interní reporting, postupně se začal objevovat problém typický pro mnoho rychle rostoucích firem. Data existovala na více místech, reporty vznikaly nezávisle na sobě a transformační logika byla rozprostřená mezi Power BI reporty, SharePointy a Dataflows Gen1.
Dubnový update se výrazně soustřeďuje na Direct Lake a DAX – počítané sloupce bez materializace a uživatelský kontext v DAX výpočtech jsou změny, které mohou ovlivnit přístup k budování modelů v Fabric prostředí. Pro týmy, kde příprava dat v OneLake leží u jiného vlastníka, stojí za to tyto možnosti otestovat v preview.