Z Power BI PRO na Fabric F64: upgrade výkonu, nebo celé platformy?
Impulsem k přechodu z Power BI PRO na Fabric F64 může být často snaha o úsporu nákladů na licence. Ve chvíli, kdy součet PRO (nebo PPU) licencí začne konkurovat ceně kapacity, dává ekonomická úvaha smysl.
Jenže rozhodnutí přejít na kapacitní model není jen finanční optimalizace. Ve chvíli, kdy se rozhodnete pro F64, mění se provozní model, odpovědnosti i způsob, jakým je celé Power BI prostředí řízeno.
Z pohledu BI manažera je to strategické rozhodnutí. Z pohledu vývojáře změna pravidel hry.
Nejčastější otázka totiž nezní „kolik to bude stát“, ale:
Co když kapacitu poddimenzujeme – a reporting to nezvládne?
Bod zlomu:
kdy F64 začíná dávat smysl?
Existují tři typické signály, že se organizace blíží momentu, kdy dává přechod z PRO na F64 smysl.
1. Ekonomický práh
Součet PRO (nebo PPU) licencí se začíná blížit ceně F64. Diskuze se přirozeně posouvá od ceny za uživatele ke kapacitnímu modelu.
2. Výkonnostní limit
Modely rostou, refresh je častější, uživatelé pracují paralelně. Začínají se objevovat limity, které nejsou jen otázkou licence, ale způsobu běhu prostředí.
3. Architektonický posun
Objevuje se potřeba řízenějšího Dev/Test/Prod modelu, využití XMLA endpointu, deployment pipelines nebo centralizovanější správy.
To ale automaticky neznamená, že je prostředí připravené na běh ve Fabricu.
Skutečné dilema zní jinak:
Je naše Power BI prostředí schopné běžet na sdílené kapacitě, aniž by jeden workload ohrozil celý reporting?
Microsoft Fabric
není jen „větší Power BI“
V prostředí PRO řešíte primárně reporting a refresh sémantických modelů. Kapacita ve Fabricu ale představuje sjednocenou výpočetní vrstvu pro více workloadů.
Na jedné kapacitě mohou běžet:
- reporty,
- aktualiazce,
- SQL endpointy,
- notebooky,
- a další analytické nebo AI scénáře.
Výkon tak přestává být izolovaným parametrem jednoho řešení. Stává se sdíleným zdrojem celé platformy.
Ve světě PRO je dopad většinou lokální. Ve Fabricu je systémový.
Jedna náročná operace může ovlivnit celé prostředí.
Migrace do Fabricu je proto spíše krokem k řízené datové platformě než jen navýšením výkonu pro Power BI.
Kdy prostředí na kapacitu
není připravené
Prostředí obvykle není připravené, pokud:
- nemáte přehled o reálné zátěži největších modelů,
- nevíte, kolik kapacitních jednotek spotřebují refresh scénáře ve špičce,
- nemáte oddělený testovací reporting od produkce,
- nemáte jasně definovaný monitoring a reakční plán.
Kapacita není neomezený výkon. Je to sdílený zdroj, který je potřeba aktivně řídit.
Největší chyba:
sizing podle pocitu
Vezmeme F64, to by mělo stačit.
Bez dat je to jen kvalifikovaný tip.
Správný postup začíná:
- auditem modelů,
- analýzou refresh scénářů,
- sledováním paralelního zatížení,
- identifikací největších workloadů.
Osvědčený postup je využít trial kapacitu ve Fabricu, změřit reálné zatížení a až poté rozhodnout o velikosti kapacity.
Odhad bez měření není strategie.
Samotná migrace je technicky jednoduchá.
To podstatné je kolem ní
Technické přepnutí workspace je relativně přímočaré. Riziko vzniká při prvních větších operacích.
Typickým příkladem je incremental refresh. První plná obnova po migraci může výrazně zatížit kapacitu, pokud není naplánovaná mimo špičku.
Migrační proces dává smysl rozdělit do fází:
- Audit a profiling
Zmapování modelů, refresh plánů a špiček. - Testování na trial kapacitě
Měření reálné spotřeby. - Rozhodnutí o velikosti kapacity
Na základě dat, ne pocitu. - Řízené přepnutí workspace
Plánované, monitorované, mimo špičku. - Stabilizace a optimalizace
Identifikace největších spotřebitelů kapacity a jejich úprava.
Migrace končí až ve chvíli, kdy je prostředí stabilní a monitorované.
Co migrace znamená
mimo samotné přepnutí
Migrace do Fabricu znamená také rozhodnutí, které workloady aktivovat hned a které ponechat v první fázi vypnuté nebo omezené.
Součástí přechodu je:
- nastavení tenantu,
- pravidla pro přiřazování workspace na kapacitu,
- rozhodnutí o oddělení produkční a testovací kapacity,
- určení role, která bude kapacitu dlouhodobě řídit.
Přechod na F64 je nastavení nového operačního modelu BI.
Citizen reporting:
nenápadné, ale reálné riziko
Na kapacitě běží všechny pracovní prostory na sdíleném výkonu. Jeden neoptimalizovaný model může vytvořit bottleneck pro celé prostředí.
Řešením není omezovat business, ale nastavit:
- oddělení vývoje a produkce,
- kontrolu publikace,
- průběžný monitoring spotřeby.
Co přechod přináší
mimo finanční optimalizaci
Pokud je řízený, přináší Fabric:
- plný XMLA endpoint,
- deployment pipelines,
- řízený Dev/Test/Prod model,
- lepší kontrolu výkonu a priorit.
Migrace může být impulzem k zavedení profesionálního řízení BI.
Pokud ale zůstane jen u úspory za PRO licence, hlavní hodnota kapacity zůstane nevyužitá.
Klíčová otázka před přechodem
Nejde o to, jak velkou kapacitu koupíme.
Jde o to, zda:
- máme data o reálném zatížení,
- víme, kdo bude kapacitu ve Fabricu řídit,
- máme jasný operační model.
Přechod z PRO na F64 není jen změna licence. Je to změna odpovědnosti za výkon celé platformy.